征战大数据 SAP HANA一体机选购指南

2023年7月31日 by 没有评论

【IT168 专稿】导读:在大数据的世界里,“一体机”对于企业用户而言或许是一个不错的选择,尤其在那些技术实力有限的企业里,大数据一体机提供了简便易用的管理模式。SAP HANA作为大数据一体机阵营中的一员,其发展备受瞩目,自2010年推出至今,已经成为SAP新的增长点。

与Oracle、IBM等厂商提供的大数据一体机不同,SAP采取一种开放的策略,强调利用合作伙伴的优势,给客户更大的选择空间。SAP在挑选硬件合作伙伴方面十分严格,目前仅有九家厂商通过认证,分别是IBM、惠普、戴尔、思科、VCE(VMware-Cisco-EMC的合资公司)、富士通、日立、NEC和华为。另外,联想也已取得在中国销售的许可。

对于普通用户而言,开放性的硬件策略有利有弊,一方面提高了选型的灵活性,另一方面也增加选型的复杂度。企业在采购SAP HANA一体机时应该如何选择呢?本文将围绕这一问题展开。

在当今竞争日益激烈的市场环境下,企业的发展和未来取决于其对运营和商业数据的把握。面对不断变化的竞争环境,决策者需要实时的、准确的、深入的了解企业的运营情况,这是企业生存发展的基本条件。但是,随着企业数据量的不断膨胀,传统IT环境已无法满足企业在合理的时间范围内完成数据处理,决策者不得不依赖于两周前的数据进行决策。

在数据资源越来越重要的今天,将数据实时处理作为决策依据成为企业面临的重要难题。近期一份调研显示,在电信、金融、零售、消费品、能源等行业中,分别有35.7%和48.2%的企业经常需要进行海量数据处理和经常需要进行实时数据分析。对此,国内外IT厂商推出了多种解决方案,如内存计算、数据库/大数据一体机、流数据处理、云数据库、Hadoop集成方案等一系列技术手段。其中,内存计算和一体机解决方案是业界一致认为的最具发展潜力的产品。

随着内存价格的下降,内存在计算领域的价值变得更加突出,推动计算速度完成由量变到质变的变革。据Gartner的分析报告认为,列式存储数据库、云计算和内存数据库将是未来的5年内最重要三个的技术。内存计算市场的主流产品包括SAP HANA、Oracle Timesten/Exalytics、IBM SolidDB、以及Microsoft SQL Server 2014等基于内存的数据库及数据分析产品。

数据库/大数据一体机同样受到很多企业的关注,这种软硬件结合的方式简化了企业管理和应用的难度,上线和部署过程也非常便捷。据IDC预测,在未来几年里,数据仓库一体机、NoSQL一体机以及其它一些将多种技术结合的一体化设备将进一步快速发展。数据库/大数据一体机市场的主流产品包括Oracle Exadata/大数据机、IBM PureData、SAP HANA、微软并行仓库一体机、EMC Greenplum大数据一体机等。

结合内存计算和一体机解决方案两者的优势,SAP与硬件合作伙伴共同打造SAP HANA一体机,将数据完全转移至内存中处理,运行速度大幅提升。SAP CTO史学维曾表示,HANA设备每秒能够运行77万条记录,每分钟可批量插入1GB的数据,每小时可将2.5TB数据插入到SAP HANA上。

SAP HANA是由SAP创始人之一哈索博士在2009年主持研发的创新项目,它摒弃硬盘而采用内存,将交易型数据库和分析型数据库合二为一,打造真正意义上的实时数据平台。哈索博士对SAP HANA的定义是使用列式和行式混合存储的内存计算技术,实现OLTP和OLAP的通用数据库平台。

SAP HANA是专门为支持运营应用和分析应用而设计的一款内存计算平台,它能够对大量多结构数据进行实时分析,并将分析结果嵌入业务应用中。SAP HANA使企业在开展业务的同时,能够通过实时分析海量运营数据及时了解企业运营情况。通过内存实时采集数据进行分析,避免从业务应用中获取数据、在报表系统中分析数据产生的滞后,打通从生产数据库直接了解业务运营情况的渠道。

SAP HANA是一个可部署为企业预置型解决方案或者可在云部署的内存计算数据平台,它不仅适用于执行实时分析处理及实施事务处理功能,还可用于开发和部署实时应用软件。SAP亚太及日本区企业应用事业部高级副总裁柯德泰曾表示,SAP HANA绝不仅仅是一个数据库,而是交易引擎、分析引擎和预测引擎,它可以对非结构性数据进行分析,可以基于现在已经获得的数据和信息对未来进行预测和判断。

SAP HANA自2010年推出至今,一直保持惊人的发展速度,仅2012年与SAP HANA有关的产品的销售额就达到了4亿欧元。目前,SAP HANA在中国已有农夫山泉、上海大众、苏宁、联想等客户。

2010年5月,在法兰克福的SAPPHIRE客户大会上,SAP率先勾勒出内存计算蓝图。

2010年12月,在SAP全球研发者技术大会上海站上,内存计算作为会议重点之一,首次在中国展示。

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